熱點概況

　　日前，有不少網友反映遇見了“怪現(xiàn)象”：同樣的商品或者服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴，這種現(xiàn)象在互聯(lián)網行業(yè)被稱為大數據精準“殺熟”。據電子商務研究中心不完全統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，近期，包括滴滴出行、攜程等多家電商平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行等多個領域。新老用戶不同價，越熟越坑你，”大數據殺熟”絕非危言聳聽。對此，有人認為，“大數據殺熟”的背后是商家的精準營銷手段。有的涉事企業(yè)則辯稱，用戶進入預估價界面的時機不同，預估價也不同。但無論企業(yè)如何“詭辯”，“大數據殺熟”仍是不爭事實。

　　主流觀點

　　@騰訊網：“大數據殺熟”是“挖東墻補西墻”的過程，把老用戶身上額外多收的費用補貼給新用戶，同時來支付平臺運營成本。“殺熟”的價格變動幅度一般在10%以內，再多就算是耍流氓了。

　　@網易新聞：大數據對人們生活帶來很大的影響，方便人們生活的同時也開始了“殺熟”。并非大數據有問題，而是操縱大數據的人有了問題。那么，既然無法改變大數據殺熟的設計，就應該想辦法避免被“大數據殺熟”。

　　@環(huán)球網：在互聯(lián)網平臺數據接入政府監(jiān)管問題上，實現(xiàn)線上線下相互配合的監(jiān)管模式是有必要的。比如管理部門就明確讓網約車平臺上傳完整數據，對經營不合規(guī)或沒有資質的網約車輛進行清退，但這不意味著所有的數據都理應全部接入監(jiān)管。所以對于“用戶畫像”和涉及具體經營中的數據，平臺也會以商業(yè)秘密為由，拒絕接入和分享。

　　深度分析

　　(一)原因：

　　1.對于會員與非會員的權益部分，平臺并沒有從違約責任層面對自身的責任進行限定。

　　2.用戶信息不對稱，“大數據殺熟”得以順利成為平臺經濟的一種隱性的商業(yè)模式。

　　3.迄今為止，盡管涉及“大數據殺熟”現(xiàn)象，《反壟斷法》等相關法律法規(guī)作出了明確的規(guī)定，但仍缺乏相當詳細的法律定性和懲罰標準。

　　(二)危害：

　　1.“大數據殺熟”違背了定價公平原則和誠實信用交易原則，損害了消費者權益。

　　2.“大數據殺熟”對消費者的侵犯還體現(xiàn)在諸如知情權，自主選擇和公平交易等基本權利上。

　　(三)本質：本質上就是消費歧視。

　　對于電商商家來說，通常會有一部分回頭客，也就是老客戶。老客戶意味著忠誠度高、客源穩(wěn)定等。電商的商家會通過一些活動來回饋老客戶，一是為了穩(wěn)定這部分客源，另一部分是為了讓老客戶拉來新客戶。

　　但是在大數據的年代，老客戶反而成了冤大頭。當平臺通過搜集用戶的個人信息、交易行為、交易數據后，通過一定的關聯(lián)性來判斷用戶的消費潛力，在根據不同潛力的客戶在價格與服務上區(qū)別對待，這就是我們說的“大數據殺熟”。

　　面試模擬 日前，有不少網友反映遇見了“怪現(xiàn)象”：同樣的商品或者服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴，這種現(xiàn)象在互聯(lián)網行業(yè)被稱為大數據精準“殺熟”。對此，你怎么看?

　　【參考解析】

　　所謂“大數據殺熟”，就是多數消費者在不知情的情況下“被溢價”了，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。平臺非但不照顧老顧客，反而認為老顧客好忽悠，在系統(tǒng)里將其等同于“對價格不敏感的人”，同樣的商品或服務，倒宰老顧客一刀。這樣的行為違背了商家誠信經營的原則，其產生的危害不容小覷：

　　一方面，“大數據殺熟”違背了定價公平原則和誠實信用交易原則，不僅如此，“大數據殺熟”還存在過度獲取、搜集用戶隱私信息的問題。這些都涉嫌消費欺詐，損害了消費者權益。

　　另一方面，“大數據殺熟”對消費者的侵犯還體現(xiàn)在諸如知情權，自主選擇和公平交易等基本權利上。其中，消費者知情權是幾乎所有其他權利的基礎，“大數據殺熟”是在損害消費者知情權的前提下建立的。

　　在我看來，大數據殺熟現(xiàn)象愈演愈烈，并且屢禁不止，其原因是多方面的：

　　其一，對于會員與非會員的權益部分，平臺并沒有從違約責任層面對自身的責任進行限定，因此這樣一來，“大數據殺熟”就更多只能歸咎到商業(yè)道德層面的問題，這樣一來就大大降低了商戶和平臺的違法成本。

　　其二，用戶信息不對稱，“大數據殺熟”得以順利成為平臺經濟的一種隱性的商業(yè)模式。從消費者心理來講，作為老顧客，“熟”即“用戶黏性”，得到更多優(yōu)惠和服務才是心理預期，沒想到卻成為挨宰的羔羊。尤其是很多消費者因為并不了解平臺實際的運營過程，久而久之就會產生一定的依賴心理，也不會知道自己和新用戶之間存在價格上的差異。

　　其三，迄今為止，盡管涉及大數據殺熟現(xiàn)象，《反壟斷法》等相關法律法規(guī)作出了明確的規(guī)定，但仍缺乏相當詳細的法律定性和懲罰標準。

　　大數據殺熟，已在輿論場中引發(fā)軒然大波，坊間達成的共識是應該追究相關機構的責任，也有人呼吁涉事企業(yè)應該給個說法。但在我看來，如何從根本上剎住這股歪風更重要。為此，我個人提出幾點建議：

　　第一，監(jiān)管部門應該迅速介入。“大數據殺熟”已經發(fā)酵多日，在發(fā)酵前存續(xù)已久，廣大用戶遭受了種種看不見的損失。目前，用戶在質疑，涉事企業(yè)要么顧左右而言他要么保持沉默，我們的監(jiān)管部門該出手了，一方面應該公平調查，不偏不倚，完整起底真相;另一方面一旦發(fā)現(xiàn)問題確鑿無疑，就應該嚴肅查處，以儆效尤，以最大程度維護用戶合法權益。

　　第二，完善監(jiān)管方式，并推動形成相應的制度建設。有業(yè)內人士表示，我國適用價格歧視的法律主要有《價格法》和《反壟斷法》。但是這兩部法律的制訂與網絡時代基于大數據分析的商業(yè)還不十分匹配。顯然，面對出現(xiàn)的新問題，我們有理由拿出新舉措，“魔高一尺道高一丈”，以問題為導向，制度建設更健全，相關亂象的生存空間就越低。

　　第三，還要打破“算法黑箱”，推動算法技術有序發(fā)展。消費者必須要有算法知情權，要求告知其提供算法推薦服務的情況，并公示服務的基本原理、目的意圖和主要運行機制等

　　最后，要真正監(jiān)管大數據殺熟，文旅部、消保委等部門可以組織志愿者進行體驗式抽查，讓相關規(guī)定從震懾作用落地為真實的處罰案例，幫助消費者維權，讓平臺起“殺”心之時就心存忌憚。

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